Recentemente, Jerry Tworek, il Vice Presidente della Ricerca presso OpenAI, ha partecipato a una sessione “Ask Me Anything” (AMA) su Reddit, offrendo preziosi aggiornamenti su GPT-5, il modello fondamentale di prossima generazione. GPT-5 mira a unificare una serie di prodotti in un sistema coeso, riducendo la complessità e la frustrazione per gli utenti che attualmente devono passare da uno strumento all’altro. Nello specifico, GPT-5 intende consolidare funzionalità come Codex, Operator, Deep Research e Memory all’interno di un unico framework integrato.
Durante la sessione di domande e risposte, Tworek ha anche ripercorso le origini di Codex. Nato inizialmente come progetto secondario, il team di sviluppo si è reso conto che il suo potenziale non era pienamente sfruttato nelle attività quotidiane. Attraverso sforzi mirati, sono riusciti a triplicare l’efficienza di programmazione di Codex, sottolineando l’enorme valore che questo strumento può apportare al processo di sviluppo software.
Parallelamente, OpenAI sta valutando opzioni di prezzo più flessibili, inclusi piani “pay-as-you-go”, per rispondere alle diverse esigenze degli utenti. I membri del team hanno condiviso attivamente dettagli e piani futuri per Codex, con l’obiettivo di aiutare gli sviluppatori a sfruttare al meglio queste risorse.
Per quanto riguarda GPT-5, Tworek ha ribadito che l’obiettivo primario è potenziare le capacità dei modelli esistenti, semplificando al contempo l’esperienza utente ed eliminando la necessità di passare continuamente da uno strumento all’altro. Sebbene Operator sia attualmente in fase di ricerca e anteprima, continuerà a essere perfezionato per diventare uno strumento sempre più pratico e funzionale in futuro.
Un tema molto discusso è stato se Codex sia uno strumento adatto a tutti gli sviluppatori. Tworek ha evidenziato che Codex potrebbe essere particolarmente vantaggioso per gli sviluppatori impegnati nella risoluzione di problemi comuni e ricorrenti, piuttosto che essere destinato esclusivamente agli ingegneri senior. Attualmente, Codex si basa principalmente su informazioni di runtime dei container e non ha accesso diretto alla documentazione più recente delle librerie. Per superare questo limite, OpenAI prevede di integrare tecniche di “retrieval-augmented generation” (generazione aumentata dal recupero) per migliorare la capacità del modello di accedere a conoscenze aggiornate in tempo reale.
Alla domanda su come Codex possa supportare gli sviluppatori alle prime armi, Tworek ha spiegato che, fornendo un supporto all’apprendimento di eccellente qualità, Codex può abbassare significativamente la barriera d’ingresso per i nuovi arrivati, aiutandoli a padroneggiare più rapidamente le competenze di programmazione. Ha inoltre sottolineato che i modelli attuali non possono sostituire gli esseri umani, che possiedono memorie a lungo termine e una base di conoscenze molto più ampia. L’obiettivo di Codex è piuttosto quello di amplificare le capacità degli sviluppatori umani, consentendo loro di ottenere risultati migliori e più efficienti nello sviluppo software.
In sintesi:
💡 GPT-5 integrerà Codex, Operator, Deep Research e Memory, per un’esperienza utente più fluida.
🚀 L’efficienza di sviluppo di Codex è triplicata, rivelandosi utile soprattutto per risolvere problemi comuni.
📚 OpenAI vede in Codex uno strumento per facilitare l’apprendimento dei principianti e potenziare gli sviluppatori esperti.
