L’assistente di codifica AI di Google, Gemini Code Assist, sta ricevendo una serie di nuove funzionalità “agentic” in anteprima, che promettono di rivoluzionare il modo in cui i developer lavorano.
Durante la conferenza Cloud Next, Google ha annunciato che Code Assist ora può distribuire nuovi “agenti” AI in grado di eseguire più passaggi per completare compiti di programmazione complessi. Questi agenti possono creare applicazioni da specifiche di prodotto in Google Docs, ad esempio, o eseguire trasformazioni di codice da un linguaggio all’altro. Inoltre, Code Assist è ora disponibile in Android Studio e altri ambienti di codifica, rendendolo ancora più accessibile ai developer.
Gli aggiornamenti di Code Assist rappresentano una risposta alla crescente pressione competitiva nel mercato degli assistenti di codifica AI, dove rivali come GitHub Copilot, Cursor e Cognition Labs stanno guadagnando terreno. Il mercato è in continua crescita e il potenziale di aumento della produttività è enorme, quindi non è sorprendente che Google stia investendo in questa tecnologia.
Gli agenti di Code Assist possono essere gestiti da una nuova bacheca Kanban, che consente di generare piani di lavoro e segnalare i progressi passo dopo passo sui lavori. Oltre a generare software e migrare il codice, gli agenti possono implementare nuove funzionalità dell’app, eseguire recensioni del codice e generare test unitari e documentazione. Le possibilità sono infinite e il potenziale di aumentare la produttività dei developer è enorme.
Tuttavia, è importante notare che anche il miglior AI di generazione di codice di oggi può introdurre vulnerabilità di sicurezza e bug, a causa di debolezze in aree come la comprensione della logica di programmazione. Quindi, se si utilizza Code Assist per creare o ristrutturare un’app, è fondamentale rivedere il codice di persona per assicurarsi che sia sicuro e funzioni correttamente.
In sintesi, gli aggiornamenti di Code Assist rappresentano un passo importante nel mercato degli assistenti di codifica AI e promettono di rivoluzionare il modo in cui i developer lavorano. Tuttavia, è importante essere consapevoli dei limiti di questa tecnologia e utilizzarla in modo responsabile per ottenere i migliori risultati.
