Dalla Francia, una novità che si preannuncia interessante nel panorama dell’intelligenza artificiale. Mistral, la startup che sta rapidamente guadagnando terreno nel settore, ha presentato il suo nuovo modello AI: Mistral Medium 3. La sua promessa? Offrire prestazioni elevate, ma con un occhio di riguardo all’efficienza.
È già accessibile tramite l’API di Mistral, con una struttura di prezzi pensata per essere competitiva: $0.40 per milione di token in input e $2 per milione in output. Le prime indicazioni da parte di Mistral suggeriscono prestazioni di alto livello: su benchmark generici, si posiziona “al livello o addirittura sopra” il 90% del più costoso Claude Sonnet 3.7 di Anthropic. Non solo: pare superi anche modelli recenti come Llama 4 Maverick di Meta e Command A di Cohere nelle valutazioni più diffuse.
Per capirci, i token sono i mattoni di dati con cui lavorano questi modelli. Un milione di token equivale all’incirca a 750.000 parole – per dare un’idea, è come scrivere un testo lungo oltre 163.000 parole più di “Guerra e Pace”!
La versatilità è un altro punto forte. Il modello “può essere deployato su qualsiasi cloud, inclusi ambienti self-hosted con quattro GPU e oltre”. E per quanto riguarda i costi di gestione, Mistral sostiene che “il modello batte i leader di costo come DeepSeek v3, sia in API che in sistemi self-deployed”.
Fondata nel 2023, Mistral si è rapidamente affermata come un “frontier model lab”, puntando a costruire un ecosistema completo di servizi AI, dalla piattaforma chatbot Le Chat alle app mobile. Ha raccolto finanziamenti imponenti (oltre 1.1 miliardi di euro, circa 1.24 miliardi di dollari) da venture capitalist di peso come General Catalyst e vanta già clienti importanti come BNP Paribas, AXA e Mirakl.
Ma a chi si rivolge questo Medium 3? È ottimale per compiti tecnici come il coding e le discipline STEM, e dimostra un’ottima capacità di comprendere dati di diversa natura (multimodal). Clienti in settori chiave come finanza, energia e sanità lo hanno già testato in beta, applicandolo a casi d’uso concreti: dal miglioramento del servizio clienti all’automazione di processi complessi, fino all’analisi approfondita di dataset voluminosi.
Insomma, Medium 3 si presenta come una soluzione potente ma accessibile, pronta per essere esplorata tramite l’API di Mistral, con la possibilità per le aziende di personalizzarla finemente per le proprie esigenze specifiche.
