Venerdì, Google ha annunciato i prezzi per l’accesso all’API di Gemini 2.5 Pro, un modello di intelligenza artificiale all’avanguardia che primeggia in diversi benchmark di codifica, ragionamento e matematica.

I prezzi per l’utilizzo di Gemini 2.5 Pro variano in base alla lunghezza del prompt. Per prompt di lunghezza fino a 200.000 token, il costo è di 1,25 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output. Questo equivale a circa 750.000 parole, una lunghezza considerevole che supera quella dell’intera serie de “Il Signore degli Anelli”. Per prompt più lunghi, il prezzo sale a 2,50 dollari per milione di token di input e 15 dollari per milione di token di output.

Il prezzo di Gemini 2.5 Pro lo rende il modello di intelligenza artificiale più costoso attualmente offerto da Google, superando anche il prezzo di Gemini 2.0 Flash, che costa 0,10 dollari per milione di token di input e 0,40 dollari per milione di token di output. Inoltre, è più costoso di altri modelli all’avanguardia come o3-mini di OpenAI, che costa 1,10 dollari per milione di token di input e 4,40 dollari per milione di token di output, e R1 di DeepSeek, che costa 0,55 dollari per milione di token di input e 2,19 dollari per milione di token di output.

Tuttavia, è importante notare che Gemini 2.5 Pro è disponibile gratuitamente con limiti di velocità severi, il che lo rende più accessibile rispetto ad altri modelli di intelligenza artificiale di fascia alta. Ad esempio, è più economico di Claude 3.7 Sonnet di Anthropic, che costa 3 dollari per milione di token di input e 15 dollari per milione di token di output, e GPT-4.5 di OpenAI, che costa 75 dollari per milione di token di input e 150 dollari per milione di token di output. La reazione iniziale dell’industria tecnologica è stata positiva, con gli sviluppatori che apprezzano ciò che percepiscono come tariffe ragionevoli.

In generale, sembra esserci una tendenza all’aumento dei prezzi per i modelli di intelligenza artificiale di fascia alta. I costi delle recenti uscite di fascia alta da laboratori come Google, OpenAI e Anthropic sono aumentati, non diminuiti. Ad esempio, il recente o1-pro di OpenAI, che è l’offerta API più costosa dell’azienda fino ad ora, costa 150 dollari per milione di token di input e 600 dollari per milione di token di output.

La forte domanda e i costi di calcolo potrebbero essere i fattori che guidano questa tendenza. Secondo il CEO di Google Sundar Pichai, Gemini 2.5 Pro è il modello di intelligenza artificiale più richiesto tra gli sviluppatori, con un aumento dell’80% dell’utilizzo nella piattaforma AI Studio di Google e nell’API Gemini solo questo mese.

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Last Update: Aprile 7, 2025