La startup leader nel campo dell’intelligenza artificiale, Mistral, ha svelato mercoledì il suo ultimo modello di AI, Devstral, specificamente progettato per il mondo della codifica.
Devstral, frutto di una collaborazione strategica con l’azienda AI All Hands AI, si distingue per la sua disponibilità sotto licenza Apache 2.0, garantendo così un uso commerciale libero da restrizioni. Mistral afferma con sicurezza che Devstral supera modelli open source concorrenti come Gemma 3 27B di Google e V3 del laboratorio cinese DeepSeek nei test di SWE-Bench Verified, un benchmark riconosciuto per valutare le performance nella scrittura di codice.
“Devstral eccelle nell’utilizzo di strumenti per esplorare basi di codice, modificare file multipli e potenziare agenti di ingegneria del software,” ha dichiarato Mistral in un post sul proprio blog. “Funziona su framework per agenti di codice come OpenHands o SWE-Agent, che stabiliscono l’interfaccia tra il modello e i casi di test […] Devstral è sufficientemente leggero da poter essere eseguito su una singola [Nvidia] RTX 4090 o un Mac con 32GB di RAM, rendendolo una scelta ideale per l’installazione locale e l’uso su dispositivo.”
Risultati delle valutazioni interne di benchmarking di Devstral da parte di Mistral Crediti Immagine:Mistral
L’arrivo di Devstral si inserisce in un contesto di crescente popolarità per gli assistenti di codifica basati sull’IA e i modelli che li supportano. Solo il mese scorso, JetBrains, nota per i suoi strumenti di sviluppo, ha lanciato il suo primo modello AI “open” per la codifica. Negli ultimi mesi, diverse aziende AI, tra cui Google, Windsurf e OpenAI, hanno presentato modelli, sia open che proprietari, ottimizzati per le attività di programmazione.
Nonostante i modelli AI incontrino ancora difficoltà nel generare software di alta qualità — con codice che a volte presenta vulnerabilità di sicurezza ed errori dovuti a limiti nella comprensione della logica di programmazione — la loro promessa di aumentare la produttività spinge aziende e sviluppatori ad adottarli rapidamente. Un recente sondaggio ha evidenziato che il 76% degli sviluppatori ha utilizzato o prevedeva di utilizzare strumenti AI nei propri flussi di lavoro lo scorso anno.
Mistral aveva già esplorato il settore della programmazione assistita con Codestral, un modello generativo per il codice. Tuttavia, Codestral non era stato rilasciato con una licenza che permettesse l’uso commerciale; la sua licenza vietava esplicitamente “qualsiasi uso interno da parte dei dipendenti nel contesto delle attività commerciali di un’azienda”.
Devstral, che Mistral definisce una “anteprima di ricerca”, è disponibile per il download su piattaforme di sviluppo AI, tra cui Hugging Face, e può essere utilizzato anche tramite l’API di Mistral. Il costo è di $0.1 per milione di token di input e $0.3 per milione di token di output. I token rappresentano i dati grezzi elaborati dai modelli AI; un milione di token equivale approssimativamente a 750.000 parole, o circa 163.000 parole in più rispetto a “Guerra e Pace”.
